Die Kollaboration zwischen Mensch und Technik ist im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung ein wichtiges Gestaltungsfeld in der produzierenden Industrie. Ziel der Dissertation ist die Entwicklung einer anwendungsorientierten Methodik zur systematischen Gestaltung der kognitiven Kooperation zwischen Mensch und Technik in der Produktionssteuerung. Zentrales Element der Methodik ist eine Taxonomie, mit der der Kooperationsgrad in der Produktionssteuerung analysiert werden kann.
Polarity-Dependent Removal Interferences in Sink EDM of Titanium Alloys
Maximilian Holsten
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Modellierung der Energiedissipation in der Funkenerosion
Sebastian Schneider
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Agile Fabrikplanung durch das Minimum Viable Production System
Matthias Bertling
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Modellierung des Werkzeugverschleißes bei der Quarzglasumformung
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Methodik zur Verbesserung der Transparenz und Steuerbarkeit der Produktkomplexität
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Kognitive Kooperation in der Produktionssteuerung
Tobias Wissing
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Leistungsmessung des Fehlermanagementprozesses
Maximilian Rüßmann
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Produktportfoliosteuerung mittels präskriptiver Datenanalyseverfahren
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Bewertung der patienteninduzierten Unsicherheit medizinischer Computertomografiemessungen : zur Abschätzung des Verletzungsrisikos
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Laserunterstütztes Kragenziehen
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Analyse der Übertragbarkeit des Schrägverzahnungspulsens auf den Laufversuch
Markus Rüngeler
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Datenbasierte Informationsmodelle zur explorativen Analyse von Anlagenkonfigurationen
Christian Tönnes
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