Comprendiendo la estadística inferencial

La obra Comprendiendo la estadística inferencial estádirigida a todas aquellas personas que desean conocer los elementos principales de la Estadística inferencial: intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de regresión.

En ella se realiza una combinación adecuada entre la rigurosidad matemática y la intuición. Además, brinda ejemplos que facilitan la comprensión de ciertos conceptos, como por ejemplo la confianza de un intervalo, el nivel de significancia de una prueba y la ecuación de una regresión lineal. También cuenta con una serie de ejercicios que, en su mayoría, tienen una breve respuesta que el público lector debe justificar; asimismo, cada apartado cuenta con uno o varios ejercicios de repaso.

En esta segunda edición se presenta un desarrollo teórico fortalecido, sumado a explicaciones más detalladas y mayor cantidad de ejemplos y ejercicios. Entre las principales novedades se incluye una sección de los principales conceptos de la estadística descriptiva, como: población y muestra, variables y su clasificación, así como distribución de frecuencias. Luego, a partir de la inserción de la probabilidad se aborda el paso hacia la estadística inferencial y con ello la redefinición de algunos conceptos como el de variable, parámetro y distribución. También se brinda una mejor exposición de las pruebas de bondad de ajuste e independencia.

À propos de ce livre

La obra Comprendiendo la estadística inferencial estádirigida a todas aquellas personas que desean conocer los elementos principales de la Estadística inferencial: intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y análisis de regresión.

En ella se realiza una combinación adecuada entre la rigurosidad matemática y la intuición. Además, brinda ejemplos que facilitan la comprensión de ciertos conceptos, como por ejemplo la confianza de un intervalo, el nivel de significancia de una prueba y la ecuación de una regresión lineal. También cuenta con una serie de ejercicios que, en su mayoría, tienen una breve respuesta que el público lector debe justificar; asimismo, cada apartado cuenta con uno o varios ejercicios de repaso.

En esta segunda edición se presenta un desarrollo teórico fortalecido, sumado a explicaciones más detalladas y mayor cantidad de ejemplos y ejercicios. Entre las principales novedades se incluye una sección de los principales conceptos de la estadística descriptiva, como: población y muestra, variables y su clasificación, así como distribución de frecuencias. Luego, a partir de la inserción de la probabilidad se aborda el paso hacia la estadística inferencial y con ello la redefinición de algunos conceptos como el de variable, parámetro y distribución. También se brinda una mejor exposición de las pruebas de bondad de ajuste e independencia.

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