Agile Methoden und Vorgehensweisen werden heute auch in BI-Projekten erfolgreich und gewinnbringend eingesetzt. Dabei steht eine ganze Reihe unterschiedlicher AnsĂ€tze zur Steigerung der BI-AgilitĂ€t zur VerfĂŒgung. Entscheidend fĂŒr den Erfolg ist die ganzheitliche Betrachtung von BI-Architekturen, -Organisationsformen, -Technologien und an BI angepasste agile Vorgehensmodelle.
Die Autoren erörtern in diesem Buch Agile Business Intelligence, indem sie zunĂ€chst BI-AgilitĂ€t mithilfe eines Ordnungsrahmens definieren und strukturieren. Auf diesen Grundlagen aufbauend zeigen sie anhand von konkreten Fallstudien, wie AgilitĂ€t in BI-Projekten umgesetzt werden kann. Hierbei handelt es sich beispielsweise um die DurchfĂŒhrung agiler Projekte zum Aufbau eines Data Warehouse oder um die Umsetzung von Sandboxes auf Basis von In-Memory-Technologien.
Behandelt werden im Einzelnen:
âą Der Einsatz von Scrum in der Business Intelligence
âą Anforderungsmanagement durch User Stories
âą Modellierung agiler BI-Systeme
âą Data Vault fĂŒr agile Data-Warehouse-Architekturen
âą Agile BI-Architekturen
âą Automatisiertes Testen
âą BI-AgilitĂ€t: Relevanz, Anforderungen und MaĂnahmen
âą Agil und dezentral zum Enterprise Data Warehouse
Das Buch richtet sich an Praktiker aus dem BI-Projektmanagement und der BI-Entwicklung sowie an BI-Entscheider, BI-Berater und Mitarbeiter aus den Fachabteilungen, die fĂŒr BI-Lösungen verantwortlich sind.
In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewÀhlt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing.