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Data Mesh : Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

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Data Mesh = verteile Architekturen auch für das Datenmanagement!

Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts

Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh

Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden

Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht. In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.

Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab. Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.



  1. Praxiseinstieg Large Language Models : Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

    Sinan Ozdemir

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  2. Tidy First? : Mini-Refactorings für besseres Software-Design

    Kent Beck

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  3. R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

    Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

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  4. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln : Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen

    Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

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  5. Data Science Management : Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

    Marcel Hebing, Martin Manhembué

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  6. Einführung in das Lightning Netzwerk : Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen

    Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt

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  7. Data Mesh : Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

    Zhamak Dehghani

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  8. Natural Language Processing mit Transformern : Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

    Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

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  9. Produktiv auf der Linux-Kommandozeile : Sicher und souverän mit Linux arbeiten

    Daniel J. Barrett

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  10. Agile Spiele und Simulationen : Praxiserprobte Games für Agile Coaches und Scrum Master. Inklusive vieler Spiele für Online-Workshops

    Marc Bleß, Dennis Wagner

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  11. Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung : Amazon Web Services, Google, Microsoft & Clouds anderer Anbieter in der Praxis

    Thorsten Hennrich

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  12. Einführung in Domain-Driven Design : Von der Buisness-Strategie zum technischen Design

    Vlad Khononov

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