Unser menschliches Gehirn lernt aus Erfahrungen, die uns widerfahren. Schon seit Langem ist es der Wunsch einiger Informatiker, diesen Prozess künstlich nachzuahmen. Neuronale Netze kommen dabei dem Gehirn und seinen Nervenzellen am nächsten. Der shortcut widmet sich zuerst einfachen neuronalen Netzen und dem Perzeptron-Modell einer künstlichen Nervenzelle. Anschließend zeigt er, wie mehrschichtige neuronale Netze arbeiten und dadurch ihre Stärke ausspielen. Dabei werden die Funktionsweisen von Feed-Forward- und Back-Propagation-Verfahren erklärt. Im letzten Schritt wendet sich der Autor einem konkreten Projekt zu. Mithilfe neuronaler Netze wird eine App erstellt, die eine Handschriftenerkennung möglich macht.
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Autor*in:
Reihe:
Band 147 in shortcutSprache:
Deutsch
Format:

CSS : Grundlagen und Best Practices
Regine Heidorn

PHP for Office : Automatisierte Dokumentenerstellung mit PHPExcel, PHPWord und PHPPowerPoint
Ralf Hohoff

Einstieg in Google Go
Dr. Mario Deilmann, Christian Himpel

HTML5 Security
Carsten Eilers

HTML5 für Mobile Web
Bernd Pehlke, Mario Flucka

Skalierbare Softwaresysteme : Design, Betrieb und Optimierungspotenziale
Michael Pichler

Erfolgreiche Spieleentwicklung : OpenCL
Alexander Rudolph

Geolocation mit PHP : Foursquare-API, Google Places & Qype
Stephan Schmidt

UX Design für Tablet-Websites : Ein Überblick
Christian Kuhn

Big Data : Technologiegrundlagen

Nutzeraspekte in Suchmaschinen : Komponenten für eine gelungene Usability-Gestaltung
Sonja Quirmbach

BPM : Strategien und Anwendungsfälle

