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Grundlegende Matrix für Computer Vision

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Was ist die Computer-Vision-Grundmatrix?

Im Bereich der Computer-Vision ist die Fundamental-Matrix ein wesentlicher Begriff, der bei Stereovision und Jobs verwendet wird, bei denen es um Struktur aus Bewegung geht . Wenn zwei Fotos aus unterschiedlichen Perspektiven aufgenommen werden, wird die geometrische Beziehung dargestellt, die zwischen den einander entsprechenden Punkten besteht. Durch den Einsatz der Fundamentalmatrix ist es möglich, Epipolarlinien zu ermitteln, die für die Stereoanpassung und Wiedergabe in drei Dimensionen notwendig sind.

Ihr Nutzen

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Grundlegende Matrix (Computer Vision)

Kapitel 2: Skaleninvariante Feature-Transformation

Kapitel 3: Kameraresektion

Kapitel 4: Korrespondenzproblem

Kapitel 5: Epipolare Geometrie

Kapitel 6: Wesentliche Matrix

Kapitel 7: Bildentzerrung

Kapitel 8: Kameramatrix

Kapitel 9: Lochkameramodell

Kapitel 10: Acht-Punkte-Algorithmus

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Computer-Vision-Grundmatrix.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Computer-Vision-Grundmatrix in vielen Bereichen.

An wen sich dieses Buch richtet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für irgendeine Art von Computer Vision Fundamental Matrix hinausgehen möchten.