Prácticas de estadística con R

El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.

Über dieses Buch

El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.

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  1. 1. Okt.

    Ética digital

    Ramón Salvador Vallès, Piercarlo Maggiolini, Norberto Patrignani

  2. 3. Sept.

    Fundamentos de contabilidad de sociedades

    Beatriz Torvisco Manchón, Rosa Olías Heras

  3. 3. Sept.

    Introducción al marketing

    Manuel Alonso Santos

  4. 3. Sept.

    Administración de los recursos humanos en las empresas turísticas

    Inmaculada Martín Rojo, Ana Isabel González

  5. 3. Sept.

    Contabilidad financiera : El Plan General de Contabilidad

    David Pons Florit, Raquel Herranz Bascones, Patricia Horrach Roselló, Antonio Socías Salvá, Gabriel Jover Arbona, Antonio Llull Gilet

  6. Financial accounting : The basic accounting cycle and the Spanish General Accounting Plan

    Antonio Socías Salvá, Patricia Horrach Roselló, Raquel Herranz Bascones, Gabriel Jover Arbona, Antonio Llull Gilet, Carles Mulet Forteza, David Pons Florit

  7. Discovering the Spanish Tax System : Overall practical cases and Personal Income Tax

    Ana Cristina Mingorance Arnáiz, Begoña Barruso Castillo, Marta Gómez-Tembleque

  8. Cultura y valores en la empresa. Una revisión desde la ética

    Jonatan Caro Rey, Francisco Javier Martínez Contreras, Galo Bilbao Alberdi

  9. Técnicas cualitativas para investigación en marketing y psicología

    Rafael Rabadán Anta

  10. Historia económica del turismo en España (1820-2020) : De los viajeros románticos al pasaporte COVID

    Carmelo Pellejero Martínez, José Joaquín García Gómez

  11. Métodos mixtos de investigación : Integrando métodos cuantitativos y cualitativos

    José Francisco Molina Azorín, Sergi Fàbregues Feijóo, Elsa Lucía Escalante Barrios

  12. Estrategia y control del mercado : Casos de historia empresarial

    María Vázquez-Fariñas