Inteligencia artificial aplicada a la investigación: optimización y modelado predictivo ofrece una visión integral y práctica del uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica. Mediante metodologías, casos de estudio, revisiones sistemáticas de literatura potenciadas por IA, ingeniería de prompt, análisis de datos, generación de hipótesis, gestión bibliográfica y modelado predictivo, esta obra presenta estrategias aplicables a diversos campos del conocimiento.
Inteligencia artificial aplicada a la investigación : Optimización y modelado predictivo
Escrito por Ruben Dario Espinoza y Julio Cesar Erazo y otros
