La relevancia que ha tomado la estadística bayesiana en distintas áreas lleva a escribir este texto, cuyo objetivo es contribuir en el crecimiento de los métodos bayesianos en América Latina e incentivar a los estudiantes a aplicar dichas herramientas en sus investigaciones. Aquí, se presentan los elementos básicos de la estadística bayesiana, estadística bayesiana computacional y aplicaciones. Esta estructura contiene en total 14 capítulos que ilustran al lector en un gran número de procedimientos. El lector puede solicitar al correo electrónico de los autores la información correspondiente de las bases de datos necesarias para implementar paso a paso los códigos de R y OpenBUGS presentados en esta obra.
Introducción a la Estadística Bayesiana
Empieza hoy con este libro por 0 €
- Disfruta de acceso completo a todos los libros de la app durante el periodo de prueba
- Sin compromiso, cancela cuando quieras
Autores/as:
Idioma:
Español
Formato:
Python : Tips and Tricks to Programming Code with Python
No pienses en un elefante : Lenguaje y debate político
Deep Learning With Python Illustrated Guide For Beginners & Intermediates : The Future Is Here!
The DevOps 2.0 Toolkit
Robótica: enfoque computacional : Transformaciones espaciales, planificación de trayectorias, cinemática, dinámica y control de robots
The NFT Handbook : How to Create, Sell and Buy Non-Fungible Tokens
Abecedario ecológico. La más completa guía de términos ambientales
Kafka Up and Running for Network DevOps : Set Your Network Data in Motion
Introducción a los SIG para futuras aplicaciones ambientales
Turing y el lenguaje de las máquinas
Mastering Python Networking : Your one-stop solution to using Python for network automation, programmability, and DevOps, 3rd Edition
DevOps and Microservices : Non-Programmer's Guide to DevOps and Microservices
