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Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung : Amazon Web Services, Google, Microsoft & Clouds anderer Anbieter in der Praxis

E-book


Rechtliche Fragen und typische Probleme verständlich erklärt

liefert konkrete Datenschutz-Empfehlungen und Checklisten

fokussiert sich auf die beliebten und in der Praxis wichtigen Cloud-Services von AWS, Google oder Microsoft

gibt Expertenwissen – verständlich und praxisnah aufbereitet

Unternehmen, die Cloud-Computing-Angebote von Hyperscalern wie Amazon Web Services (AWS), Google und Microsoft nutzen, sehen sich durch die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) mit vielen Fragen konfrontiert. Dieser verständliche Praxisleitfaden erläutert die wichtigsten Rechtsgrundlagen und führt in die relevanten rechtlichen Aspekte ein.

Unterstützt durch verständliche Erläuterungen, FAQs, Checklisten, Infografiken und zahlreiche Hinweisboxen erwerben Entscheider:innen sowie Datenschutzbeauftragte das erforderliche Problembewusstsein und Wissen. Die erläuterten Aspekte lassen sich auch auf Clouds zahlreicher anderer Anbieter übertragen.

Themen dieses Buchs sind u.a.:

Cloud Computing und Datenschutz: Zentrale Begriffe und Zusammenhänge kompakt erklärt

Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag) und relevante Rechtsgrundlagen: Die wichtigsten Rechtsgrundlagen mit Hinweisen für die praktische Umsetzung

Datensicherheit und Zertifizierungen: Technische und organisatorische Maßnahmen (TOMs) für Ihren IT-Stack und gängige Zertifizierungen

Internationale Datentransfers: Wissenswertes zu Datentransfers in Drittländer – mit Hinweisen zu Angemessenheitsbeschlüssen, Standardvertragsklauseln und Transfer Impact Assessment (TIA)

U.S. CLOUD Act: Hintergründe und Umgang mit diesem US-Gesetz im Rahmen einer Risikobewertung

Lifecycle einer Cloud-Nutzung: Alle Phasen der Laufzeit im Überblick – von der Auswahl eines Cloud-Anbieters bis zu Fragen des Exits und der Migration

Der Praxisleitfaden beschreibt die rechtlichen Fragen und typischen Probleme im Zusammenhang mit der Nutzung der von Cloud-Providern bereitgestellten Anwendungen im Allgemeinen wie beispielsweise Auswahl, Vorbereitung und konkrete rechtliche Umsetzung einer Auslagerung von Daten und Prozessen in eine Cloud, aber auch Fragen eines Exits, wie eine Datenmigration. Er geht aber auch ganz konkret auf einzelne Anwendungen ein und unterstützt hierzu mit konkreten Empfehlungen und Checklisten. Es werden keine Vorkenntnisse im Datenschutz oder in Bezug auf Cloud-Anwendungen vorausgesetzt.



  1. Praxiseinstieg Large Language Models : Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

    Sinan Ozdemir

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  2. Tidy First? : Mini-Refactorings für besseres Software-Design

    Kent Beck

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  3. R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

    Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

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  4. Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln : Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen

    Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

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  5. Data Science Management : Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

    Marcel Hebing, Martin Manhembué

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  6. Einführung in das Lightning Netzwerk : Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen

    Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt

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  7. Data Mesh : Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

    Zhamak Dehghani

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  8. Natural Language Processing mit Transformern : Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

    Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf

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  9. Produktiv auf der Linux-Kommandozeile : Sicher und souverän mit Linux arbeiten

    Daniel J. Barrett

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  10. Agile Spiele und Simulationen : Praxiserprobte Games für Agile Coaches und Scrum Master. Inklusive vieler Spiele für Online-Workshops

    Marc Bleß, Dennis Wagner

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  11. Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung : Amazon Web Services, Google, Microsoft & Clouds anderer Anbieter in der Praxis

    Thorsten Hennrich

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  12. Einführung in Domain-Driven Design : Von der Buisness-Strategie zum technischen Design

    Vlad Khononov

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