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Devenez un data pionnier ! : Comprendre et exploiter les données en entreprise

Comment maîtriser les données et saisir les nouvelles opportunités du numérique?

Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ?Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L’auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l’éthique. En s’appuyant sur des témoignages d’experts, il démontre que c’est l’harmonie des interactions entre l’humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable.

Le manuel nécessaire pour les entreprises qui désirent se servir profitablement des données et mener à bien leur transition digitale !

CE QU'EN PENSE LA CRITIQUE

"Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, auteur de Devenez un data pionnier ! a rassemblé l’ensemble des pratiques (technologie, données, leadership et processus) que nous pouvons tous apprendre pour travailler avec confiance." - Cadre & Dirigeant

"Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire." - Eurotribune

"Un guide indispensable pour les entreprises qui souhaitent exploiter efficacement les données et réussir leur transformation digitale !" - Occitanie Tribune

À PROPOS DE L'AUTEUR

Gauthier Vasseur est directeur exécutif du Berkeley Fisher Center (Université de Berkeley), fondateur et CEO de Data Wise Academy ainsi que co-président d'Alliance for Inclusive (AI).


Author:

  • Gauthier Vasseur

Format:

  • E-book

Duration:

  • 257 pages

Language:

French

Categories:

  • Nonfiction
  • Computer sciences

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