Rechercher
Se connecter
  • Accueil

  • Catalogue

  • Livres audio

  • Livres numériques

  • Magazines

  • Pour les enfants

  • Meilleures listes

  • Aide

  • Télécharger l'application

  • Utiliser un code promotionnel

  • Utiliser une carte cadeau

  • Essayer gratuitement
  • Se connecter
  • Langue

    🇫🇷 France

    • FR
    • EN

    🇧🇪 Belgique

    • FR
    • EN

    🇩🇰 Danmark

    • DK
    • EN

    🇩🇪 Deutschland

    • DE
    • EN

    🇪🇸 España

    • ES
    • EN

    🇳🇱 Nederland

    • NL
    • EN

    🇳🇴 Norge

    • NO
    • EN

    🇦🇹 Österreich

    • AT
    • EN

    🇨🇭 Schweiz

    • DE
    • EN

    🇫🇮 Suomi

    • FI
    • EN

    🇸🇪 Sverige

    • SE
    • EN
  1. Livres
  2. Savoirs et Culture
  3. Informatique

Lecture gratuite illimitée pendant 14 jours

Sans engagement

Essayer gratuitement
0.0(0)

Data Privacy in der Praxis : Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern

Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht

- Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisiert und sicher sind

- Auf den europäischen Markt zugeschnitten, behandelt die DSGVO eingehend

- Umfasst auch Themen wie ChatGPT und Deep Fakes

- Katharine Jarmul ist eine renommierte Privacy-Spezialistin. Sie arbeitet für Thoughtworks und ist Mitgründerin der PyLadiesDie Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen.

Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen:

- Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus?

- Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren?

- Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis?

- Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig – doch ist sie auch anwendungsreif?

- Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung?

- Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind?

- Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen?


Auteur(e) :

  • Katharine Jarmul

Format :

  • Livre numérique

Durée :

  • 471 pages

Langue :

allemand

Catalogue :

  • Savoirs et Culture
  • Informatique

Plus de Katharine Jarmul

Passer la liste
  1. Python Web Scraping.

    Katharine Jarmul

    book

Animals Série

Passer la liste
  1. Datenarchitekturen : Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

    James Serra

    book
  2. Programmieren mit KI : KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen

    Tom Taulli

    book
  3. ChatGPT in Softwareprojekten : Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern

    Patrick Schnell

    book
  4. Neuronale Netze selbst programmieren : Ein verständlicher Einstieg mit Python

    Tariq Rashid

    book
  5. Clean Code Kochbuch : Rezepte für gutes Code-Design und bessere Softwarequalität

    Maximiliano Contieri

    book
  6. Praxiseinstieg Large Language Models : Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

    Sinan Ozdemir

    book
  7. Tidy First? : Mini-Refactorings für besseres Software-Design

    Kent Beck

    book
  8. R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

    Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

    book
  9. Data Science Management : Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

    Marcel Hebing, Martin Manhembué

    book
  10. Einführung in das Lightning Netzwerk : Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen

    Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt

    book
  11. Data Mesh : Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

    Zhamak Dehghani

    book

Aide et contact


À propos

  • Notre histoire
  • Offres d'emploi
  • Presse
  • Accessibilité
  • Nextory One
  • Rejoignez-nous
  • Service aux actionnaires
  • Instagram
  • Facebook

Explorer

  • Catégories
  • Livres audio
  • Livres numériques
  • Magazines
  • Pour les enfants
  • Meilleures listes

Catégories populaires

  • Polar & Thriller
  • Biographies et reportages
  • Littérature générale
  • Feel Good & Romance
  • Développement personnel
  • Jeunesse
  • Histoires vraies
  • Bien-être & relaxation

Nextory

Copyright © 2025 Nextory AB

Politique de confidentialité · Conditions d'utilisation · Mentions légales ·
Excellent4.3 sur 5