Elasticsearch eignet sich zur Nutzung als Document Store ebenso wie als Suchserver über HTTP und JSON und lässt sich so aus vielen Programmierumgebungen heraus nutzen. Das erste Kapitel dieses shortcuts vermittelt dem Leser, wie er über drei verschiedene Arten von Clients (Standardclient, REST-API-Client Jest und Spring Data Elasticsearch) auf Elasticsearch zugreifen kann. In Kapitel 2 wird gezeigt, wie eine typische Java-Anwendung mit ELK verbunden wird. Die Kombination aus Elasticsearch, logstash und Kibana ermöglicht es dem Entwickler, ganz leicht Dashboards zu erstellen und die jeweiligen Daten in Echtzeit zu visualisieren. Kapitel 3 beleuchtet Apache Lucene, auf deren Technologie Suchserver wie Solr und Elasticsearch basieren.
Big Data - Apache Hadoop
Bernd Fondermann, Kai Spichale, Lars George
bookCloud Computing Grundlagen : Technisch / rechtlich / wirtschaftlich und architekturell
Mario Meir-Huber
bookCloud Computing Anbietervergleich : Amazon / Microsoft / Google & Co
Mario Meir-Huber
bookDatenbanken : Grundlagen und Entwurf
Veikko Krypczyk, Christopher Ezell
bookEnterprise Java Web Services
Bernhard Löwenstein
bookHTML 5 meets GWT
Stefan Starke
bookiOS Essentials : Frameworks, Tools und Twitter API
Markus Kopf, Wolfgang Frank, Peter Friese
bookJava 7 : Project Coin, Generics und NIO2
Angelika Langer, Klaus Kreft
bookMagento Entwicklung : Themes, Widgets und Eigene Entitäten
Vinai Kopp, Tobias Vogt
bookNoSQL Einführung : CouchDB, MongoDB und Regis
Oliver Kurowski
bookOnlinerecht : Grundlegende juristische Spielregeln im eCommerce
Michael Rohrlich
bookUsability von UML Editoren : Ein Vergleich
Andy Transchel, Jurij Kalina
book