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LLM Engineer's Handbook : Master the art of engineering large language models from concept to production

Artificial intelligence has undergone rapid advancements, and Large Language Models (LLMs) are at the forefront of this revolution. This LLM book offers insights into designing, training, and deploying LLMs in real-world scenarios by leveraging MLOps best practices. The guide walks you through building an LLM-powered twin that’s cost-effective, scalable, and modular. It moves beyond isolated Jupyter notebooks, focusing on how to build production-grade end-to-end LLM systems.

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By the end of this book, you will be proficient in deploying LLMs that solve practical problems while maintaining low-latency and high-availability inference capabilities. Whether you are new to artificial intelligence or an experienced practitioner, this book delivers guidance and practical techniques that will deepen your understanding of LLMs and sharpen your ability to implement them effectively.

Livre numérique

  • Publication : 22/10/2024

  • Langue : anglais

  • Édition : Packt Publishing

  • ISBN : 9781836200062


Auteurs :

  • Paul Iusztin
  • Maxime Labonne

Format :

  • Livre numérique

Durée :

  • 579 pages

Langue :

anglais

Catalogue :

  • Savoirs et Culture
  • Informatique

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