Was ist Spracherkennung
Informatik und Computerlinguistik haben ein Teilgebiet hervorgebracht, das als Spracherkennung bekannt ist, ein interdisziplinäres Gebiet, das sich auf die Entwicklung von Methoden und Technologien konzentriert ermöglichen Computern, gesprochene Sprache zu erkennen und in Text zu übersetzen. Das hat vor allem den Vorteil, dass der Text dann durchsucht werden kann. Automatische Spracherkennung, manchmal auch als ASR abgekürzt, ist ein anderer Name dafür, ebenso wie Computer-Spracherkennung und Voice-to-Text (STT). Die Bereiche Informatik, Linguistik und Technische Informatik sind alle in der Einbindung von Wissen und Studium vertreten. Sprachsynthese ist der Vorgang, Dinge rückwärts zu machen.
Wie Sie davon profitieren
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Spracherkennung
Kapitel 2: Computerlinguistik
Kapitel 3: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kapitel 4: Sprachverarbeitung
Kapitel 5: Sprachsynthese
Kapitel 6: Vektorquantisierung
Kapitel 7: Mustererkennung
Kapitel 8: Lawrence Rabiner
Kapitel 9: Rekurrentes neuronales Netzwerk
Kapitel 10: Julius (Software)
Kapitel 11: Langes Kurzzeitgedächtnis
Kapitel 12: Zeitverzögerung neuronales Netzwerk
Kapitel 13: Arten künstlicher neuronaler Netze
Kapitel 14: Deep Learning
Kapitel 15: Nelson Morgan
Kapitel 16: Sinsy
Kapitel 17: Überblick über maschinelles Lernen
Kapitel 18: Steve Young (Akademiker)
Kapitel 19: Tony Robinson (Spracherkennung)
Kapitel 20: Sprachcomputer
Kapitel 21: Joseph Keshet
(II) Antworten die öffentlichen Top-Fragen zur Spracherkennung.
(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Spracherkennung in vielen Bereichen.
(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung 266 der Entstehung Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Spracherkennungstechnologien zu erhalten.
An wen richtet sich dieses Buch?
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Spracherkennung hinausgehen möchten.
