Die erste Adresse fĂŒr die Analyse von Daten mit Python
- Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4
- Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzufĂŒhren
- Mit Jupyter-Notebooks fĂŒr alle Codebeispiele aus jedem KapitelErfahren Sie alles ĂŒber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von DatensĂ€tzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.
Geschrieben von Wes McKinney, dem BegrĂŒnder des pandas-Projekts, bietet "Datenanalyse mit Python" einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl fĂŒr Datenanalysten, fĂŒr die Python Neuland ist, als auch fĂŒr Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfĂŒgbar.