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Python für Excel : Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks

Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung

»Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten

Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen

Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt

Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.

Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.

E-bok

  • Utgitt: 28.3.2023

  • Språk: tysk

  • Forlag: O'Reilly

  • ISBN: 9783960107170


Forfatter:

  • Felix Zumstein

Format:

  • E-bok

Varighet:

  • 359 sider

Språk:

tysk

Kategorier:

  • Fakta
  • Data og IT

Programmieren mit Python Serie

Hopp over listen
  1. Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

    Wes McKinney

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  2. Der Weg zum Python-Profi : Ein Best-Practice-Buch für sauberes Programmieren

    Al Sweigart

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  3. Architekturpatterns mit Python : Test-Driven Development, Domain-Driven Design und Event-Driven Microservices praktisch umgesetzt

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  4. Python One-Liners : Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

    Christian Mayer

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  5. Python Challenge : Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis – mit 100 Aufgaben und Musterlösungen

    Michael Inden

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  6. Routineaufgaben mit Python automatisieren : Praktische Programmierlösungen für Einsteiger

    Al Sweigart

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