Search
Log in
  • Home

  • Categories

  • Audiobooks

  • E-books

  • For kids

  • Top lists

  • Help

  • Download app

  • Use campaign code

  • Redeem gift card

  • Try free now
  • Log in
  • Language

    🇨🇭 Schweiz

    • DE
    • EN

    🇧🇪 Belgique

    • FR
    • EN

    🇩🇰 Danmark

    • DK
    • EN

    🇩🇪 Deutschland

    • DE
    • EN

    🇪🇸 España

    • ES
    • EN

    🇫🇷 France

    • FR
    • EN

    🇳🇱 Nederland

    • NL
    • EN

    🇳🇴 Norge

    • NO
    • EN

    🇦🇹 Österreich

    • AT
    • EN

    🇫🇮 Suomi

    • FI
    • EN

    🇸🇪 Sverige

    • SE
    • EN
  1. Books
  2. Nonfiction
  3. Computer sciences

Read and listen for free for 30 days!

Cancel anytime

Try free now
0.0(0)

Praxiseinstieg Large Language Models : Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs

- Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen

- Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden

- Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich

- Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 abLarge Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings.

Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART.

- Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr

- Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen

- Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting

- Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen

- Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs

- Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)

- Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud


Author:

  • Sinan Ozdemir

Format:

  • E-book

Duration:

  • 265 pages

Language:

German

Categories:

  • Nonfiction
  • Computer sciences

More by Sinan Ozdemir

Skip the list
  1. Principles of Data Science

    Sinan Ozdemir

    book
  2. Hands-On Machine Learning for Cybersecurity

    Soma Halder, Sinan Ozdemir

    book
  3. Feature Engineering Made Easy

    Sinan Ozdemir, Divya Susarla

    book
  4. Principles of Data Science

    Sinan Ozdemir

    book

Animals Series

Skip the list
  1. Datenarchitekturen : Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

    James Serra

    book
  2. Programmieren mit KI : KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen

    Tom Taulli

    book
  3. ChatGPT in Softwareprojekten : Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern

    Patrick Schnell

    book
  4. Neuronale Netze selbst programmieren : Ein verständlicher Einstieg mit Python

    Tariq Rashid

    book
  5. Clean Code Kochbuch : Rezepte für gutes Code-Design und bessere Softwarequalität

    Maximiliano Contieri

    book
  6. Data Privacy in der Praxis : Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern

    Katharine Jarmul

    book
  7. Tidy First? : Mini-Refactorings für besseres Software-Design

    Kent Beck

    book
  8. R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

    Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

    book
  9. Data Science Management : Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen

    Marcel Hebing, Martin Manhembué

    book
  10. Einführung in das Lightning Netzwerk : Das Second-Layer-Blockchain-Protokoll für effiziente Bitcoin-Zahlungen verstehen und nutzen

    Andreas M. Antonopoulos, Olaoluwa Osuntokun, René Pickhardt

    book
  11. Data Mesh : Eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen

    Zhamak Dehghani

    book

Help and contact


About us

  • Our story
  • Career
  • Press
  • Accessibility
  • Partner with us
  • Investor relations
  • Instagram
  • Facebook

Explore

  • Categories
  • Audiobooks
  • E-books
  • Magazines
  • For kids
  • Top lists

Popular categories

  • Crime
  • Biographies and reportage
  • Fiction
  • Feel-good and romance
  • Personal development
  • Children's books
  • True stories
  • Sleep and relaxation

Nextory

Copyright © 2025 Nextory AB

Privacy Policy · Terms · Imprint ·
Excellent4.3 out of 5