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Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center (BICC) : Konzeption - Betrieb - Praxis

Business Intelligence (BI) stellt in Unternehmen die Versorgung mit entscheidungsorientierten Informationen sicher. Fachanwender und IT-Spezialisten beklagen allerdings häufig die Qualität der Informationen, die in der Regel auf eine fehlende Gesamtstrategie oder die unzureichende Organisation zurückzuführen ist.

Die Autoren erörtern in diesem Buch die verschiedenen Probleme im Einsatz von BI und zeigen praktische Lösungsansätze auf. Sie entwickeln ein Vorgehensmodell, das Inhalte, Architektur und Organisation berücksichtigt. Dabei werden die verschiedenen Varianten eines Business Intelligence Competency Center (BICC), deren organisatorische Verankerung sowie Rollen und Aufgaben beschrieben.

Behandelt werden im Einzelnen:

• Konzeptioneller Rahmen einer BI-Strategie

• Entwicklung einer BI-Strategie

• Organisation eines BICC:

- Funktionen und Personal

- Aufbau und Einbettung im Unternehmen

• Planung und Einführung eines BICC

• Laufende BICC-Prozesse

• Werkzeuge für den erfolgreichen Einsatz von BI

Die 2. Auflage vertieft neue, wesentliche Aspekte des BICC wie Big Data, Mobile BI, Agile BI und Visual BI.

"Das Buch kann somit gleichermaßen BI-Praktikern empfohlen werden, die u.a. die konkreten Checklisten, die klaren Best Practices und konkreten Beispiele schätzen werden, wie auch Lesern aus Forschung und Lehre, die einen Überblick über die relevanten Ansätze im Kontext der BI-Strategie und BI-Organisation suchen."

Aus dem Geleitwort von Dr. Henning Baars, Universität Stuttgart

In der Edition TDWI erscheinen Titel, die vom dpunkt.verlag gemeinsam mit dem TDWI Germany e.V. ausgewählt und konzipiert werden. Inhaltliche Schwerpunkte dieser Reihe sind Business Intelligence und Data Warehousing.


Authors:

  • Tom Gansor
  • Andreas Totok

Format:

  • E-book

Duration:

  • 582 pages

Language:

German

Categories:

  • Culture
  • Literature

Edition TDWI Series

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  1. Self-Service BI & Analytics : Planung, Implementierung und Organisation

    Michael Kalke, Artur König, Philipp Loringhoven, Lars Schreiber

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  2. Architekturen für BI & Analytics : Konzepte, Technologien und Anwendung

    Peter Gluchowski, Frank Leisten, Gero Presser

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  3. Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

    Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden

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  4. Data Governance : Grundlagen, Konzepte und Anwendungen

    Peter Gluchowski

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  5. Datenqualität erfolgreich steuern : Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte

    Detlef Apel, Wolfgang Behme, Rüdiger Eberlein, Christian Merighi

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  6. Modellierung von Business-Intelligence-Systemen : Leitfaden für erfolgreiche Projekte auf Basis flexibler Data-Warehouse-Architekturen

    Michael Hahne

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  7. Agile Business Intelligence : Theorie und Praxis

    Stephan Trahasch, Michael Zimmer

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  8. BI & Analytics in der Cloud : Architektur, Vorgehen und Praxis

    Ralf Finger

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  9. Visual Business Analytics : Effektiver Zugang zu Daten und Informationen

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