Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen¶•Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch¶•Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen¶•Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt¶¶Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. ¶Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt. ¶Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.
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Reihe:
Edition TDWISprache:
Deutsch
Format:
Modellierung von Business-Intelligence-Systemen : Leitfaden für erfolgreiche Projekte auf Basis flexibler Data-Warehouse-Architekturen
Michael Hahne
bookVon der Strategie zum Business Intelligence Competency Center (BICC) : Konzeption - Betrieb - Praxis
Tom Gansor, Andreas Totok
bookData Governance : Grundlagen, Konzepte und Anwendungen
Peter Gluchowski
bookSelf-Service BI & Analytics : Planung, Implementierung und Organisation
Michael Kalke, Artur König, Philipp Loringhoven, Lars Schreiber
bookVisual Business Analytics : Effektiver Zugang zu Daten und Informationen
Jörn Kohlhammer, Dirk U. Proff, Andreas Wiener
bookArchitekturen für BI & Analytics : Konzepte, Technologien und Anwendung
Peter Gluchowski, Frank Leisten, Gero Presser
bookAgile Business Intelligence : Theorie und Praxis
Stephan Trahasch, Michael Zimmer
bookBI & Analytics in der Cloud : Architektur, Vorgehen und Praxis
Ralf Finger
bookData Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden
bookDatenqualität erfolgreich steuern : Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte
Detlef Apel, Wolfgang Behme, Rüdiger Eberlein, Christian Merighi
book










