Scala dello spazio

Che cos'è lo spazio di scala

La teoria dello spazio di scala è un quadro per la rappresentazione di segnali multiscala sviluppata dalle comunità di visione artificiale, elaborazione di immagini ed elaborazione di segnali con motivazioni complementari da fisica e visione biologica. È una teoria formale per la gestione delle strutture dell'immagine a diverse scale, rappresentando un'immagine come una famiglia di immagini livellate ad un parametro, la rappresentazione dello spazio di scala, parametrizzata dalla dimensione del kernel di livellamento utilizzato per sopprimere le strutture a scala fine. Il parametro in questa famiglia viene indicato come parametro di scala, con l'interpretazione che le strutture dell'immagine di dimensione spaziale inferiore a circa sono stati in gran parte attenuati a livello di spazio di scala su larga scala.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti :

Capitolo 1: Scala dello spazio

Capitolo 2: Rilevamento dei bordi

Capitolo 3: Sfocatura gaussiana

Capitolo 4: Differenza delle gaussiane

Capitolo 5: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala

Capitolo 6: Approcci multiscala

Capitolo 7: Tensore di struttura

Capitolo 8 : Piramide (elaborazione delle immagini)

Capitolo 9: Diffusione anisotropa

Capitolo 10: Filtro Gabor

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sullo spazio di scala.

(III) Esempi reali dell'utilizzo dello spazio di scala in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di scala spaziale.

Om denne boken

Che cos'è lo spazio di scala

La teoria dello spazio di scala è un quadro per la rappresentazione di segnali multiscala sviluppata dalle comunità di visione artificiale, elaborazione di immagini ed elaborazione di segnali con motivazioni complementari da fisica e visione biologica. È una teoria formale per la gestione delle strutture dell'immagine a diverse scale, rappresentando un'immagine come una famiglia di immagini livellate ad un parametro, la rappresentazione dello spazio di scala, parametrizzata dalla dimensione del kernel di livellamento utilizzato per sopprimere le strutture a scala fine. Il parametro in questa famiglia viene indicato come parametro di scala, con l'interpretazione che le strutture dell'immagine di dimensione spaziale inferiore a circa sono stati in gran parte attenuati a livello di spazio di scala su larga scala.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti :

Capitolo 1: Scala dello spazio

Capitolo 2: Rilevamento dei bordi

Capitolo 3: Sfocatura gaussiana

Capitolo 4: Differenza delle gaussiane

Capitolo 5: Trasformazione di caratteristiche invarianti di scala

Capitolo 6: Approcci multiscala

Capitolo 7: Tensore di struttura

Capitolo 8 : Piramide (elaborazione delle immagini)

Capitolo 9: Diffusione anisotropa

Capitolo 10: Filtro Gabor

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sullo spazio di scala.

(III) Esempi reali dell'utilizzo dello spazio di scala in molti campi.

A chi è rivolto questo libro

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di scala spaziale.

Kom i gang med denne boken i dag for 0 kr

  • Få full tilgang til alle bøkene i appen i prøveperioden
  • Ingen forpliktelser, si opp når du vil
Prøv gratis nå
Mer enn 52 000 personer har gitt Nextory 5 stjerner på App Store og Google Play.


Relaterte kategorier