Qu'est-ce que la segmentation d'image
Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Segmentation d'images
Chapitre 2 : Détection des contours
Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image)
Chapitre 5 : Méthode d'Otsu
Chapitre 6 : Détection de coin
Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur
Chapitre 8 : Décalage moyen
Chapitre 9 : Segmentation de plage
Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image)
(II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
