Écrit par Paolo Perrotta
Eine Einführung in das maschinelle Lernen für Entwickler
Alle wesentlichen Ideen, Werkzeuge und Konzepte des supervised Learning, von neuronalen Netzen und des Deep Learning werden präsentiert
Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben
allemand
Deep Learning – Grundlagen und Implementierung : Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
Neuronale Netze
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Maschinelles Lernen in Aktion : Einsteigerbuch für Laien, Schritt-für-Schritt Anleitung für Anfänger
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Data-Science-Crashkurs : Eine interaktive und praktische Einführung
Mathe-Basics für Data Scientists : Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Language Models kompakt : Praxisorientierte Sprachmodellierung mit PyTorch
Praxisbuch Unsupervised Learning : Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
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Praxisbuch Large Language Models : Sprache mit KI verarbeiten und generieren