En la actualidad, se requieren ciertas habilidades para manejar los grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como los negocios, la economía o la ingeniería. Para esta tarea se precisan profesionales capaces de traducir los datos en información viable para realizar interpretaciones y análisis necesarios en la toma de decisiones empresariales. Nuevas disciplinas han surgido a raíz de esta disponibilidad de datos: Big Data, Data Analytic, Data Science, Data Mining. Son los estadísticos, matemáticos e ingenieros, trabajando en equipo interdisciplinario, quienes deben abordar estos retos, con el apoyo de computadores y software especializado.
Starten Sie noch heute mit diesem Buch für CHF 0
- Hol dir während der Probezeit vollen Zugriff auf alle Bücher in der App
- Keine Verpflichtungen, du kannst jederzeit kündigen
Autor*in:
Reihe:
EspaciosSprache:
Spanisch
Format:

Analítica de datos y rendimiento académico

Metodologías ágiles para el desarrollo de software

Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas

Teoría de la información con ejercicios de aplicación

Métodos numéricos con introducción al método de Adomian y las series de Fourier

Física matemática básica

Programación Java a su alcance

Java y el patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC)

Manual de PHP y MySQL

Transmisión y distribución de energía eléctrica : Conceptos de transmisión y distribución. Modelación de líneas y redes

Turbocódigos

Laboratorio de Picosatélites de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas

